Consta de 3 niveles, en los cuales cubriremos temas como:
NIVEL I: Fundamentos: tipos de datos, operadores, control de flujo, funciones, numpy, scipy, pandas, matplotlib, etc.
NIVEL II: Análisis numérico: Representación de números de máquina-Estándar IEEE 754, algebra lineal, regresión por mínimos cuadrados, series, diferenciación e integración numérica, ecuaciones diferenciales, transformada de Fourier, etc.
NIVEL III: Machine Learning: tipos de aprendizaje, manejo de datos, aprendizaje supervisado, regresión logistica, diagnóstico y afinación de modelos, et